用人工智能扩展合同操作

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Contract-Operations-AI-1在大型企业中管理第三方合同是令人生畏的. 首先,合同数量太多,起草时缺乏一致性. 然后是在整个企业中分散的合同管理责任, 以及契约业务服务本身固有的复杂性. 很少有公司有需要的员工来识别和跟踪成千上万的活跃合同所涵盖的关键供应商义务. 其结果是,潜在的业务价值无法实现,原因很简单,因为用于管理合同的人力和基本电子流程无法大规模执行.

目前市场上的人工智能(AI)解决方案可以帮助更好地组织这些合同. 例如, 人工智能应用程序可以评估整个企业的合同,并根据续约日期对合同进行分类, 服务覆盖, sla和其他公司特定的标准. 但是,这些简单的分类为试图收集数千份合同的合同管理团队提供了最小的价值. 这种简单的分类并不能弥合硬盘上装满已执行的PDF合同和供应商管理软件之间的鸿沟,后者缺乏合同服务的完整上下文.

人工智能的更大前景是,它被用来将合同特定的义务和条款转换成详细的工作流,让合同经理清楚地知道什么时候必须采取行动. 其结果是一个日常“要做”的清单,帮助合同经理保持承诺,衡量和提高合同管理运行效率. 这种向契约工作流的转变, 或ContractOps, 为各方带来更好的合同遵从性, 最终, 为企业带来更大的价值.

企业合同经理在规划更好的ContractOps过程时应该牢记以下几点.

  • 根据规模对合同顶进行计划. 不要只将AI作为复杂的查询工具来根据需要解析大量非结构化契约. 设置目标,将义务转换为具体的工作流,通过审计发票的日常任务指导您的团队的工作, 会议续订日期和确认sla.
  • 优先考虑. 对于管理大量合同的企业来说——比如说, 超过1,000 -根据合同价值优先排序, 服务固有的风险级别以及这些风险的潜在影响. 并不是所有的合同对你的企业都同等重要. 而AI可能会有效地解析所有这些内容, 对您的组织的最大价值来自于有效地完成由此产生的合同工作流, 这需要人类的关注. 把注意力集中在最大的价值上.
  • 关注最佳实践. 利用技术将你的AI观察变得更干净, 未来更有效的合同. 人工智能自然会发现术语定义的异常, 如何描述服务水平和您的许多合同中的其他差异. 最好的人工智能解决方案将发现趋势,并为您形成最佳实践的新努力提供信息.
  • 小心BYO-AI. 任何IT组织都可以使用人工智能算法, 但他们需要接受来自你自己硬盘上PDF合同之外的数据的训练. 否则, 你只需要训练你的AI模型如何构建合同,而不是如何构建合同.选择一个商业人工智能解决方案,该解决方案是在全行业最好的合同上培训的.
  • 培训你的合同经理在你的ContractOps战略中AI的角色. AI是工具箱中的一个工具. 最好的人工智能解决方案使用多个机器学习模型来根据训练模型描述合同短语. 这些特征应该按照置信级别对合同短语进行优先排序,以便合同经理能够在数字化工作流中快速校对低置信的特征. 最好的模型将准确地描述大约90%的条款, 只剩下10%留给合同经理快速确认作为工作流的一部分.

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关于作者

凯文·布莱克威尔领导e尊国际游戏的产品技术平台战略, 通过业界领先的技术解决方案,为客户带来e尊国际游戏丰富的经验和知识产权. Kevin拥有30年的软件应用和基础设施开发经验,在大数据分析领域为数百家客户提供过应用, 中间件, 零售分析和创新管理.

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